帰無仮説
きむかせつ帰無仮説(きむかせつ)とは、統計的仮説検定において、実験や調査の結果が偶然によって生じたものであるという立場を取る仮説のことです。具体的には、研究者が検証したい現象が存在しない、あるいは特定の効果や関係がないとする前提のことを指します。帰無仮説は、実際のデータに基づいてその正当性を評価するための基準となります。たとえば、治療法Aと治療法Bの効果を比較する場合、帰無仮説は「治療法Aと治療法Bの効果に差はない」という形になります。帰無仮説が棄却されると、研究者は新たな仮説(対立仮説)が支持されている可能性が高いと判断します。
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対立仮説とは、統計的仮説検定の際に使用される概念で、帰無仮説に対抗する形で提唱される仮説のことです。帰無仮説が「効果がない」または「差がない」とするのに対し、対立仮説は「効果がある」または「差がある」と主張します。検定の結果、帰無仮説が棄却されると、対立仮説が支持されることになります。このプロセスは、科学的なデータ分析や実験などでの結論に至るための重要なステップです。
詳細を見る検定とは、日本酒をはじめとする酒類が製造された際に、税務職員がその容器ごとに数量、アルコール分、エキス分などを確認・検査するプロセスを指します。原則として、検定は実測に基づいて行われるべきですが、実際には多くの場合、製造者が必要な情報を申告し、その申告内容に基づいて検定が行われます。このため、製造者の申告が正確であることが重要です。なお、酒類の検定は科学的な統計手法に基づくものではなく、税務目的のための実務的な検査です。
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